Algorithmische Bioinformatik II
| Algorithmische Bioinformatik II | |||||||||||
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Informatik |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studierenden können grundlegende Problemstellungen der modernen Bioinformatik erklären. Sie sind in der Lage Ergebnisse der aktuellen Algorithmen zur Lösung dieser Problemstellungen zu interpretieren und Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen der algorithmischen Probleme zu diskutieren und zu bewerten. |
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| Inhalte Im Studium werden Algorithmen für multiples Sequenzalignment, Algorithmen zur Motiv-Suche, Grundlagen der formalen Sprachen und Algorithmen zur probabilistischen Sequenzanalyse mittels Hidden Markov Models vermittelt. Die Studierenden befassen sich mit Algorithmen zur Genomassemblierung, Algorithmen zur RNA-Strukturvorhersage und zum RNA-Vergleich sowie mit Modellen und Algorithmen zur Analyse von HPLC/MS Daten. |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
| Vorlesung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Diskussionsteilnahme Erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben |
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| Übung 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Diskussionsteilnahme Erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben |
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Aufwand
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| Modulprüfung Klausur (90 Minuten) |
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| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Deutsch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 180 |
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| Leistungspunkte (LP) 6 |
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| Dauer des Moduls Ein Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Jedes Sommersemester |
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| Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Bioinformatik |
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