Statistik für Bioinformatik I
Statistik für Bioinformatik I | |||||||||||
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Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Fakultät der Charité – Universitätsmedizin Berlin |
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Bereich
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Zugangsvoraussetzungen Keine |
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Qualifikationsziele Die Studierenden kennen verschiedene statistische Modelle sowie deren Anwendung in den Lebenswissenschaften und der Bioinformatik. Sie können statistische Modelle und Effekte interpretieren. Sie sind in der Lage Momente und deren Bedeutung in der Biologie zu beschreiben und Wahrscheinlichkeiten von Zufallsereignissen zu bestimmen. Sie können empirische Daten mit Hilfe statistischer Methoden analysieren und Algorithmen zur Schätzung von Effekten entwickeln. Sie sind in der Lage Prädiktionsmodelle zur Vorhersage von Ereignissen und Hypothesen mit Hilfe statistischer Tests zu evaluieren. Sie können den Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Relevanz erklären. |
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Inhalte Die Studierenden befassen sich mit statistischen Modellen und deren Anwendung in der Medizin/Biologie. Es werden grundlegende Konzepte vermittelt wie Zufallsvariablen, Verteilung und Dichte, Erwartungswert und Varianz, spezielle diskrete und kontinuierliche Verteilungen, (klinische) Effekte, mittlere quadratische Fehler, Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz. Es werden Schätzverfahren, Maximum Likelihood Methode, Hypothesentests, Konfidenzintervalle, multiples Testen und Testverfahren für metrische und diskrete Daten behandelt. Weitere Inhalte sind statistische Signifikanz versus klinische Relevanz, Approximationen für kleine Fallzahlen sowie Prädiktionsmodelle und deren Anwendung in der Medizin. |
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Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
Vorlesung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Schriftliche Übungsund Programmieraufgaben |
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Übung 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Schriftliche Übungsund Programmieraufgaben |
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Aufwand
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Modulprüfung Klausur (90 Minuten) |
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Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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Modulsprache Deutsch |
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Arbeitsaufwand (Stunden) 180 |
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Leistungspunkte (LP) 6 |
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Dauer des Moduls Ein Semester |
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Häufigkeit des Angebots Jedes Sommersemester |
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Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Bioinformatik |