Statistik für Bioinformatik II und Maschinelles Lernen

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Fakultät der Charité – Universitätsmedizin Berlin

Bereich

Pflichtbereich
Studienbereich
Studienbereich Mathematik/Statistik

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen verschiedene Regressionsmodelle und deren Anwendung in der Bioinformatik. Sie können die Grundlagen und Komponenten varianzanalytischer Modelle (ANOVA) beschreiben. Sie sind in der Lage die Vorhersagegüte verschiedener Prädiktionsmodelle in der Bioinformatik zu interpretieren und Clusteringverfahren zu beurteilen. Sie können Klassifikationsalgorithmen und deren Anwendungen in der Bioinformatik und grafische Methoden zur Darstellung von Ergebnissen analysieren. Sie sind in der Lage Algorithmen zur Vorhersage von Ereignissen zu entwickeln sowie Diskriminanz- und Softwareverfahren zu evaluieren und kritisch anzuwenden.

Inhalte

Es werden lineare und nichtlineare Regression (logistische Regression) und deren Anwendung in der Bioinformatik vermittelt. Die Studierenden befassen sich mit Prädiktion und Prädiktionsfehler, Varianzanalyse und ihrer Interpretation, Methoden des statistischen Lernens, Clustering und Klassifikationsalgorithmen in der Bioinformatik, Diskriminanzanalyse, Hauptkomponentenanalyse (PCA). Sie wenden diese in der Bioinformatik an, z. B. zur Genvorhersage, Phylogenie oder Genexpressionsanalyse.

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Schriftliche Übungsaufgaben, Analyse von einfachen Datensätzen

Übung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Schriftliche Übungsaufgaben, Analyse von einfachen Datensätzen

Aufwand

Präsenzzeit V	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	30 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	60 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	30 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Deutsch

Arbeitsaufwand (Stunden)
180

Leistungspunkte (LP)
6

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester

Verwendbarkeit

Bachelorstudiengang Bioinformatik