Foundations in Mathematics and Statistics

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/FB Mathematik und Informatik/LE Mathematik

Bereich

Grundlagenstudium

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden haben ein grundlegendes Verständnis für fortgeschrittene mathematische Konzepte und Methoden im Bereich der Statistik, Numerik und Optimierung vor dem Hintergrund aktueller Forschungsrichtungen der Bioinformatik und Systembiologie. Sie sind in der Lage, problemspezifische Methoden auszuwählen, diese in der Praxis anzuwenden und die Qualität der Ergebnisse zu beurteilen.

Inhalte

Es werden Themen aus folgenden Gebieten behandelt:

Lineare Programmierung (Simplex-Algorithmus, Dualität)
Ganzzahlige lineare Programmierung (Branch-and-bound, Schnittebenen, Branch-and-Cut)
Lokale Suche und Metaheuristiken
Gewöhnliche Differentialgleichungen (Modellierung, Analyse, Sensitivität)
Lineare Modelle und Testtheorie
Klassifizierung
Bootstrap und Modellevaluation
Markov Modelle (EM, HMM, MCMC)

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeiten der Übungsaufgaben

Übung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeiten der Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit V	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	60 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	40 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	20 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die Klausur kann auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden, oder mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
180

Leistungspunkte (LP)
6

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Bioinformatik