Computational Statistical Physics II B
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Physik |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten haben vertiefte Kenntnisse über die Konzepte und Sätze der statistischen Physik. Sie können diese benennen, beschreiben und anwenden, die erworbenen Methodenkenntnisse auf gegebene Probleme übertragen und diese lösen. Die Studentinnen und Studenten haben ihre Methodenkenntnisse und Rechenmethoden im Bereich der statistischen Physik erweitert und sind nun in der Lage, diese auf komplexe Fragestellungen anzuwenden. Mit den erlernten Methoden sind Studentinnen und Studenten auch in der Lage, mikroskopische physikalische Prozesse/Gesetzmäßigkeiten auf makroskopischer Ebene abzuleiten und zu analysieren. |
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| Inhalte Eine Auswahl aus den folgenden fortgeschrittenen Themen der Statistischen Physik: Nicht-Gleichgewichts-Thermodynamik (Entropieproduktion, Onsager-Relationen), Linear-Response- und Fluktuations-Dissipations-Theorem, Stochastische Prozesse (Markov-Prozesse, Mastergleichung, Langevin- und Fokker-Planck-Gleichung), Kinetische Theorie, Phasenübergänge (Landautheorie, Gauss-Fluktuationen, Korrelationsfunktionen, Renormierungsgruppen), Theorie der Flüssigkeiten, Hydrodynamik und Elastizitätslehre, Statistische Quantenmechanik, exakt lösbare Modelle. |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||||||||
| Vorlesung 4 SWS Teilnahme empfohlen |
Erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben Ausarbeitung und Präsentation eines Forschungsthemas oder Programmierprojekts |
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| Übung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben Ausarbeitung und Präsentation eines Forschungsthemas oder Programmierprojekts |
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| Seminar 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben Ausarbeitung und Präsentation eines Forschungsthemas oder Programmierprojekts |
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Aufwand
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| Modulprüfung Klausur (90 Minuten), die auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann, oder mündliche Prüfung (ca. 30 Minuten) oder Hausarbeit (ca. 15 Seiten). |
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| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Englisch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 450 |
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| Leistungspunkte (LP) 15 |
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| Dauer des Moduls Ein oder zwei Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Mindestens einmal im Studienjahr |
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| Verwendbarkeit Masterstudiengang Computational Sciences |
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