Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/ Informatik

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studentinnen und Studenten können die wesentlichen Begriffe und Techniken eines aktuellen Forschungsgebietes im Bereich der Data Science Technologien anwenden.

Inhalte

Dieses Modul mit wechselnden Inhalten gibt einen Einblick in eines der Forschungsthemen, die in aktuellen Projekten am Institut für Informatik bearbeitet werden.

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur regelmäßige, schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter, zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung

Übung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur regelmäßige, schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter, zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung

Aufwand

Präsenzzeit V	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	30 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	30 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	30 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann oder Mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
150

Leistungspunkte (LP)
5

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Wechselnd, in der Regel mindestens jedes zweite Semester

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science

Querverweis zu anderen Studien/Prüfungsordnungen mit dem gleichen Titel

datasci_msc_2021 (Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies)