Cognitive Neuroscience for Data Science B
Cognitive Neuroscience for Data Science B | |||||||||||
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Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Erziehungswissenschaft und Psychologie/ Psychologie |
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Bereich
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Zugangsvoraussetzungen Keine |
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Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten haben ihr Grundwissen aus den Bereichen der Allgemeinen und neurokognitiven Psychologie, vor allem in Bezug auf Lern- und Gedächtnisvorgänge erweitert. Sie verfügen über theoretische und methodische Kenntnisse zur Untersuchung von Lern- und Gedächtnisvorgängen, speziell mit Hinblick auf ihre Rolle beim Entscheiden. Hierzu gehören insbesondere Computersimulationsmodelle und neurokognitive Verfahren. Sie können darüber hinaus diese Methoden in verschiedenen Forschungskontexten einsetzen, Ergebnisse interpretieren und in wissenschaftlichen Diskussionen darstellen. |
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Inhalte In diesem Modul werden anhand ausgewählter Beispiele die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungsmöglichkeiten neurokognitiver Verfahren in den Bereichen Wahrnehmung, Lernen, Gedächtnis und Entscheidungsfindung sowie die Anwendung neurokognitiver Verfahren für Forschungsfragen im Bereich der Gedächtnisforschung und der Entscheidungsfindung vertiefend behandelt, wobei Gender- und Diversityspezifische Aspekte betont werden. |
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Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
Seminar I 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Diskussion, Gruppenarbeit, Präsentation |
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Seminar II 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Diskussion, Gruppenarbeit, Präsentation |
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Aufwand
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Modulprüfung Hausarbeit (ca. 15 Seiten) oder Präsentation (ca. 20 Minuten) mit schriftlicher Ausarbeitung (ca. 8 Seiten) |
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Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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Modulsprache Englisch |
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Arbeitsaufwand (Stunden) 300 |
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Leistungspunkte (LP) 10 |
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Dauer des Moduls Zwei Semester |
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Häufigkeit des Angebots Einmal im Studienjahr |
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Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |