Data Science in the Social Sciences
| Data Science in the Social Sciences | |||||||||||||||
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Erziehungswissenschaft und Psychologie/ Psychologie |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten haben ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene Konzepte und datenanalytische Methoden im Bereich der empirischen quantitativen Sozialwissenschaften. Sie können auf Basis ihres Wissens empirische Untersuchungen in den Sozialwissenschaften bewerten und planen und mit gängigen Methoden analysieren. Sie können rechtliche und ethische Aspekte der empirischen Sozialforschung kritisch reflektieren. |
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| Inhalte Theorie und Analyse Psychologischer Tests (z. B. Gütekriterien und Testentwicklung, Itemanalyse, Reliabilität, Validität, Generalisierte Lineare Item-Response-Theorie), Theorie und Analyse von Umfragedaten, Theorie und Analyse von Paneldaten (z. B. Paneldesign, Indikatoren, Regressions-, Pfad-, und Strukturgleichungsmodelle), Datenrecht und Datenethik bei sozialwissenschaftlichen Untersuchungen. |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||||||
| Seminar 1 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Kurzreferate bzw. Präsentation und Interpretation von Datenanalysebeispielen |
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| Seminar 2 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Kurzreferate bzw. Präsentation und Interpretation von Datenanalysebeispielen |
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| Seminar 3 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Kurzreferate bzw. Präsentation und Interpretation von Datenanalysebeispielen |
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Aufwand
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| Modulprüfung Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann. |
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| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Englisch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 450 |
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| Leistungspunkte (LP) 15 |
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| Dauer des Moduls Zwei Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Jedes Sommersemester |
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| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
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