Ethical Foundations of Data Science
| Ethical Foundations of Data Science | |||||
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Informatik |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten kennen die grundlegenden Werte- und Normensysteme ethischer und rechtlicher Grundlagen und Rahmenbedingungen. Sie können das vorhandene Wissen für eine ethik- und rechtsgebundene Fachlichkeit in typischen Handlungsfeldern der Data Sciences einsetzen und erkennen ethische Fragestellungen und ethische Dilemmas. Sie sind in der Lage, ethische und rechtliche Probleme beruflichen Handelns gezielt auf Basis geeigneter Methoden und Quellen zu analysieren und einer vertretbar und fundiert begründete Lösung zuzuführen. Die Studentinnen und Studenten reflektieren die eigene moralische und ethische Grundhaltung und deren Auswirkung auf die persönliche Haltung und Handlung. |
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| Inhalte Erläuterung und Diskussion von Grundbegriffen wie Normen, Werte, Moral und Ethik unter interdisziplinären und disziplinären Gesichtspunkten, Gesellschaftliche Auswirkungen des eigenen Handelns, Algorithmic Bias („Diskriminierende Algorithmen“), Grundlagen ethischer Diskurse, Ethik in den Data Sciences |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||
| Praxisseminar 4 SWS verpflichtete Teilnahme |
Bearbeitung der Aufgaben, Präsentation der Ergebnisse |
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Aufwand
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| Modulprüfung Keine |
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| Differenzierte Bewertung nicht differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Englisch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
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| Leistungspunkte (LP) 5 |
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| Dauer des Moduls Ein Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Jedes Wintersemester |
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| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
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| Querverweis zu anderen Studien/Prüfungsordnungen mit dem gleichen Titel |
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