Machine Learning for Data Science
Machine Learning for Data Science | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Informatik |
|||||||||||
Bereich
|
|||||||||||
Zugangsvoraussetzungen Keine |
|||||||||||
Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten haben Verständnis für grundlegende Anwendungen, Konzepte und Analysetechniken im Bereich des maschinellen Lernens für die Data Sciences. Sie sind in der Lage, zu komplexen Fragestellungen passende Experimente zu entwerfen, Daten zu erheben, zu erschließen, speichern, verarbeiten und analysieren. Sie wissen, welche Ergebnisse aus den jeweiligen Daten abgeleitet werden können und können computergestützte Verfahren im Anwendungsfeld und im jeweiligen wissenschaftlichen Kontext angemessen durchführen und beurteilen. |
|||||||||||
Inhalte Es werden Themen aus folgenden Gebieten behandelt: l Experiment Design l Sampling Techniques l Data cleansing l Storage of large data sets l Data visualization and graphs l Probabilistic data analysis l Prediction methods l Knowledge discovery l Neural networks l Support vector machines l Reinforcement learning and agent models. |
|||||||||||
Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
Vorlesung 4 SWS Teilnahme empfohlen |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Übungsaufgaben |
||||||||||
Übung 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Übungsaufgaben |
||||||||||
Aufwand
|
|||||||||||
Modulprüfung Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann. |
|||||||||||
Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
|||||||||||
Modulsprache Englisch |
|||||||||||
Arbeitsaufwand (Stunden) 300 |
|||||||||||
Leistungspunkte (LP) 10 |
|||||||||||
Dauer des Moduls Ein Semester |
|||||||||||
Häufigkeit des Angebots Jedes Wintersemester |
|||||||||||
Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
|||||||||||
Querverweis zu anderen Studien/Prüfungsordnungen mit dem gleichen Titel |