Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences
| Spezielle Aspekte der Data Science in Life Sciences | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik |
|||||||||||
Bereich
|
|||||||||||
| Zugangsvoraussetzungen Keine |
|||||||||||
| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten können wesentliche Begriffe und Ergebnisse eines ausgewählten Gebietes der Data Sciences in den Life Sciences anwenden. |
|||||||||||
| Inhalte Das Modul gibt einen Einblick in ein ausgewähltes Gebiet der Data Science in den Life Sciences, beispielsweise in Programmiermethoden für große Datenmengen aus dem Bereich der Biomedizin. Zusätzlich werden Forschungsfragen und Anwendungsbereiche berührt. |
|||||||||||
| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
| Vorlesung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben |
||||||||||
| Übung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben |
||||||||||
Aufwand
|
|||||||||||
| Modulprüfung Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann oder Mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten) |
|||||||||||
| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
|||||||||||
| Modulsprache Englisch |
|||||||||||
| Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
|||||||||||
| Leistungspunkte (LP) 5 |
|||||||||||
| Dauer des Moduls Ein Semester |
|||||||||||
| Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig |
|||||||||||
| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
|||||||||||
| Querverweis zu anderen Studien/Prüfungsordnungen mit dem gleichen Titel |
|||||||||||