Interdisziplinäre Zugänge im Rahmen von Data Science B

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik und Informatik

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden haben ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene Konzepte und datenanalytische Methoden im Bereich der empirischen quantitativen Sozialwissenschaften (z. B. Psychologie, Soziologie oder Wirtschaftswissenschaften). Sie können auf Basis ihres Wissens empirische Untersuchungen in den Sozialwissenschaften bewerten und planen und mit aktuellen statistischen Verfahren analysieren.

Inhalte

Wechselnde Inhalte zu fortgeschrittenen Themen, wie zum Beispiel Analyse von log-Daten für die Erfassung psychologischer Merkmale, Implementation von online-Therapien, Theorie und Analyse von Umfragedaten oder Planung und Analyse von Ambulatory Assessments.

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Wahlveranstaltung
4 SWS
verpflichtete Teilnahme

Bearbeitung von Aufgaben inklusive schriftlicher oder mündlicher Präsentation

Aufwand

Präsenzzeit WLV	60 Stunden
Vor- und Nachbereitung WLV	140 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	100 Stunden

Modulprüfung
Mündliche Prüfung (ca. 15 Minuten) oder Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann.

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
300

Leistungspunkte (LP)
10

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Unregelmäßig

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science