Masterseminar Data Science in Life Sciences
Masterseminar Data Science in Life Sciences | |||||||
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Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik und Informatik |
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Bereich
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Zugangsvoraussetzungen Keine |
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Qualifikationsziele Die Studierenden können sich in ein aktuelles Thema aus dem Gebiet der Data Science in den Lebenswissenschaften anhand von Spezialliteratur selbstständig einarbeiten, es aufbereiten und sich ergänzendes Hintergrundwissen aneignen. Sie können auch ein schwieriges Thema in einem Vortrag verständlich vermitteln. Sie können wesentliche Elemente gegenüber weniger wichtigen Elementen hervorheben und achten bewusst auf den Einsatz geeigneter Medien. Sie sind dazu bereit, bei Unklarheiten Fragen zu stellen, sie können sich an einer Diskussion über wissenschaftliche Fragen beteiligen und sie können in sachlicher Weise Kritik üben. |
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Inhalte In diesem Seminar werden aktuelle Forschungsthemen aus dem Gebiet der Data Science in den Lebenswissenschaften behandelt. Dabei können sich die Studierenden thematisch auf eine Masterarbeit vorbereiten. |
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Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||
Seminar 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Vortrag, schriftliche Ausarbeitung, regelmäßige Diskussionsbeiträge |
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Aufwand
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Modulprüfung Schriftliche Ausarbeitung (ca. 4 500 Wörter) mit mündlicher Präsentation (ca. 45 Minuten). |
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Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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Modulsprache Englisch |
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Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
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Leistungspunkte (LP) 5 |
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Dauer des Moduls Ein Semester |
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Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig |
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Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |