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Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen
Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Fachbereich Mathematik und Informatik/Institut für Informatik
Bereich

  • Studienbereiche im Pflichtbereich des Kernfaches
  • Studienbereich Informatik
Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studentinnen und Studenten verfügen über grundlegende Techniken der Sequenzanalyse. Sie besitzen die Kompetenz die Techniken adäquat zu analysieren und auf Probleme der Bioinformatik anzuwenden.

Inhalte

In der Vorlesung werden folgende Inhalte behandelt: Exaktes und approximatives String Matching, Dynamische Programmierung und Scoring Schemata, Endliche Automaten und formale Sprachen, paarweises und multiples Alignment, Multiples String Matching, Grundlagen von Markovketten und Hidden Markov Models, Algorithmen zur schnellen Suche in Sequenz-Datenbanken. In den Übungen werden die erarbeiteten Inhalte vertieft und Analyse- und Beweistechniken eingeübt.

Lehr- und LernformenAktive Teilnahme
Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben

Übung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Erfolgreiches Bearbeiten der Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit Vorlesung30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Vorlesung30 Stunden
Präsenzzeit Übung30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Übung50 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung40 Stunden
Modulprüfung
Klausur (90 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Deutsch
Arbeitsaufwand (Stunden)
180
Leistungspunkte (LP)
6
Dauer des Moduls
Ein Semester
Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester
Verwendbarkeit

Bachelorstudiengang Bioinformatik