Grundlagen der Synoptischen Meteorologie
| Grundlagen der Synoptischen Meteorologie | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Geowissenschaften |
|||||||||
Bereich
|
|||||||||
| Zugangsvoraussetzungen Keine |
|||||||||
| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Strukturen, Prozesse und Wechselwirkungen, welche die Wetterabläufe auf der synoptischen, globalen und konvektiven Skala in den mittleren Breiten bestimmen. Sie können die aktuelle Wetterlage anhand von Wetterkarrten analysieren, einordnen, darstellen und bewerten. |
|||||||||
| Inhalte Es werden Themen wie Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitlichen Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen behandelt. Zum einen werden praktische Arbeiten am (Graphik-)System Ninjo des DWD angeleitet und selbstständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit analysiert. Zum anderen werden Übungsaufgaben gelöst, um das Basisverständnis für die Inhalte der Vorlesung zu schaffen. Analyse und Diskussion der aktuellen Wetterlage im Europäisch-Atlantischen Sektor anhand verschiedener meteorologischer Felder und Satellitenbilder. |
|||||||||
| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||
| Vorlesung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben, Vortrag |
||||||||
| Übung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Erfolgreiches Bearbeiten von Übungsaufgaben, Vortrag |
||||||||
Aufwand
|
|||||||||
| Modulprüfung Keine |
|||||||||
| Differenzierte Bewertung nicht differenzierte Bewertung |
|||||||||
| Modulsprache Deutsch |
|||||||||
| Arbeitsaufwand (Stunden) 210 |
|||||||||
| Leistungspunkte (LP) 7 |
|||||||||
| Dauer des Moduls Ein Semester |
|||||||||
| Häufigkeit des Angebots Mindestens einmal im Studienjahr |
|||||||||
| Verwendbarkeit Masterstudiengang Computational Sciences |
|||||||||