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Grundlagen der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung

Grundlagen der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung
Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Geowissenschaften
Bereich

  • Fachliche Angebote
  • Geographische Wissenschaften
Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studentinnen und Studenten verfügen über grundlegende Fähigkeiten und Fertigkeiten der digitalen geowissenschaftlichen Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung. Sie können eigenständig und in Gruppen Fragenstellungen zur Fernerkundung und Bildverarbeitung mit ausgewählten numerischen Methoden bearbeiten, diese didaktisch aufbereiten und Gender- und Diversity-spezifisch präsentieren.

Inhalte

Es wird eine theoretische Einführung in die Thematik gegeben und ausgewählte Aspekte an praktischen Beispielen mithilfe gängiger Softwarepakete vertieft und geübt. Gegenstand sind die Grundlagen von:

  • Einführung in die Strahlungsphysik
  • Grundlagen der Photogrammetrie
  • digitale und analoge passive Aufnahmesysteme
  • Visualisierung multispektraler Daten
  • Grundlagen Bildverarbeitung
  • spezielle Informationsextraktion (z. B. Indizes, PCA)
  • Interpretation von Fernerkundungsdaten
  • Zeitreihenanalyse mit Rasterdaten (Change Detection)
  • multispektrale Klassifizierungsverfahren
  • Einführung in aktive Fernerkundungssysteme
Lehr- und LernformenAktive Teilnahme
Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Übungsaufgaben

Seminar
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit V30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V20 Stunden
Präsenzzeit S30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S25 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung45 Stunden
Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die auch in Form einer elektronischen Prüfungsleisoder Hausarbeit (ca. 15 Seiten);

Differenzierte Bewertung
nicht differenzierte Bewertung

Modulsprache
Deutsch
Arbeitsaufwand (Stunden)
150
Leistungspunkte (LP)
5
Dauer des Moduls
Ein Semester
Häufigkeit des Angebots
Mindestens einmal im Studienjahr, jedes Wintersemester
Verwendbarkeit

Masterstudiengang Computational Sciences