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Introduction to Profile Areas

Introduction to Profile Areas
Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Erziehungswissenschaft und Psychologie sowie Mathematik und Informatik/Psychologie, Mathematik sowie Informatik
Bereich

  • Grundlagenbereich
Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studentinnen und Studenten kennen themenbezogen exemplarische Problemstellungen und Lösungsansätze aus den drei Profilbereichen und sind in der Lage diese problemlösungsorientiert anzuwenden. Sie erkennen, wo welche Kompetenzen gebraucht werden und sind in der Lage, eine bereichsspezifische Problemstellung zu analysieren. Studentinnen und Studenten können Unterschiede und Gemeinsamkeiten des Arbeitens in den drei verschiedenen Profilbereichen erarbeiten und vergleichen. Sie können geeignete themenbezogene Literatur finden und sind in der Lage, praktische Probleme aus den jeweiligen Bereichen zu bearbeiten.

Inhalte

Das Modul präsentiert themenbezogen disziplinübergreifend exemplarische Problemstellungen und Lösungsansätze aus den Profilbereichen „Data Science in the Social Sciences“, „Data science in the Life Sciences“ und „Data Science Technologies“. Im Bereich der Projektarbeit bearbeiten Teams von Studentinnen und Studenten gemeinsam konkrete Aufgabenstellungen zu ausgewählten Themen aus den Profilbereichen. Sie erarbeiten konkrete Lösungsvorschläge für praxisorientierte Problemstellungen, setzen diese um und präsentieren die Ergebnisse.

Lehr- und LernformenAktive Teilnahme
Ringvorlesung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Rekapitulation des Lehrvortrags, Bearbeitung von Projekten

Projektseminar
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Rekapitulation des Lehrvortrags, Bearbeitung von Projekten

Aufwand

Präsenzzeit RV30 Stunden
Vor- und Nachbereitung RV30 Stunden
Präsenzzeit ProjS30 Stunden
Vor- und Nachbereitung ProjS60 Stunden
Modulprüfung
Keine

Differenzierte Bewertung
nicht differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch
Arbeitsaufwand (Stunden)
150
Leistungspunkte (LP)
5
Dauer des Moduls
Ein Semester
Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester
Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science