Spezielle Aspekte der Data Science Technologies
| Spezielle Aspekte der Data Science Technologies | |||||||||||
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/ Informatik |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten können wesentliche Begriffe und Ergebnisse eines ausgewählten Gebietes der Datenanalyse anwenden. |
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| Inhalte Das Modul gibt einen Einblick in ein ausgewähltes Gebiet der Data Science Technologien, beispielsweise in Programmiermethoden für große Datenmengen, semantische Modellierung oder Wissensrepräsentation und -visualisierung. Zusätzlich werden Forschungsfragen und Anwendungsbereiche berührt. |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||||||
| Vorlesung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur regelmäßige, schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter, zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung |
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| Übung 2 SWS Teilnahme empfohlen |
Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur regelmäßige, schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter, zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung |
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Aufwand
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| Modulprüfung Klausur (90 Minuten), die ggf. ganz oder teilweise in der Form des Antwort-Wahl-Verfahrens und auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden kann oder Mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten) |
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| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Englisch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
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| Leistungspunkte (LP) 5 |
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| Dauer des Moduls Ein Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Jedes Sommersemester |
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| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
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