Ethical Foundations of Data Science

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik und Informatik

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen die grundlegenden Werte- und Normensysteme ethischer und rechtlicher Grundlagen und Rahmenbedingungen. Sie können das vorhandene Wissen für eine ethik- und rechtsgebundene Fachlichkeit in typischen Handlungsfeldern der Data Sciences einsetzen und erkennen ethische Fragestellungen und ethische Dilemmas. Sie sind in der Lage, ethische und rechtliche Probleme beruflichen Handelns gezielt auf Basis geeigneter Methoden und Quellen zu analysieren und einer vertretbar und fundiert begründeten Lösung zuzuführen. Die Studierenden reflektieren die eigene moralische und ethische Grundhaltung und deren Auswirkung auf die persönliche Haltung und Handlung.

Inhalte

Erläuterung und Diskussion von Grundbegriffen wie Normen, Werte, Moral und Ethik unter interdisziplinären und disziplinären Gesichtspunkten, gesellschaftliche Auswirkungen des eigenen Handelns, Algorithmic Bias („Diskriminierende Algorithmen“), Grundlagen ethischer Diskurse, Ethik in den Data Sciences

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Integrierte Lehrveranstaltung
4 SWS
verpflichtete Teilnahme

Bearbeitung der Aufgaben, Präsentation der Ergebnisse

Aufwand

Präsenszeit ILV	60 Stunden
Vor- und Nachbereitung ILV	90 Stunden

Modulprüfung
Keine

Differenzierte Bewertung
nicht differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
150

Leistungspunkte (LP)
5

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science