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Advanced Network Analysis

Advanced Network Analysis
Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/FB Mathematik und Informatik/LE Mathematik
Ursprung
Dies ist ein Verweis auf den Eintrag in bioinf_msc_2019
Bereich

  • Profilbereich
Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in der Modellierung und Analyse biochemischer, biophysikalischer oder biologischer Eigenschaften molekularer Netzwerke, insbesondere in Hinsicht der Verknüpfung von experimentellen Ergebnissen, mathematischem Modell und algorithmischer Umsetzung. Sie sind in der Lage, Modelle für molekulare Netzwerke zu entwerfen und kritisch zu bewerten; sie lernen algorithmische Methoden zur Analyse solcher Modelle kennen, können ihre Aussagekraft einschätzen und gewinnen eigene Anwendungserfahrungen.

Inhalte

Es werden ausgewählte fortgeschrittene Inhalte aus den folgenden Bereichen behandelt:

  • Netzwerkstrukturanalyse
  • dynamische Modellierung molekularer Netzwerke
  • Simulation, Analyse und Kontrolle dynamischer Modelle
  • Netzwerkinferenz
Lehr- und LernformenAktive Teilnahme
Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben

Übung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit V30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V30 Stunden
Präsenzzeit Ü30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü30 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung30 Stunden
Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die Klausur kann auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden, oder mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch
Arbeitsaufwand (Stunden)
150
Leistungspunkte (LP)
5
Dauer des Moduls
Ein Semester
Häufigkeit des Angebots
Unregelmäßig
Verwendbarkeit

Masterstudiengang Bioinformatik

Abänderung in der Modulbeschreibung

  • This course is supposed to have 10LP via DataScience 2019, but in bioinformatic it is only listet with 5LP