Big Data Analysis in Bioinformatics

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/FB Mathematik und Informatik/LE Mathematik

Ursprung
Dies ist ein Verweis auf den Eintrag in bioinf_msc_2019

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen zentrale Konzepte im Bereich der (Vor-)Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen und können diese im Kontext der Bioinformatik und anderen Lebenswissenschaften einordnen und anwenden. Sie sind in der Lage für spezifische Fragestellungen passende Methoden und Modelle auszuwählen und können die Resultate evaluiert und kommunizieren.

Inhalte

Es werden die folgenden Themen behandelt:

Infrastruktur- und Programmier-Frameworks zur Analyse von sehr großen Datensätzen
Datenvorverarbeitung und Datenqualität
Maschinelles Lernen für sehr große Datensätze
Analyse von Stream-Daten
Analyse von sehr großen Netzwerken

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der Inhalte der Vorlesung und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben

Übung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der Inhalte der Vorlesung und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit V	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	30 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	30 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	30 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die Klausur kann auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden, oder mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten) oder Bearbeitung eines Projektes mit schriftlicher Ausarbeitung (ca. 10 Seiten) und mündlicher Präsentation (ca. 10 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
150

Leistungspunkte (LP)
5

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Unregelmäßig

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Bioinformatik