Differentialpsychologische Ansätze in den Data Sciences

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Erziehungswissenschaft und Psychologie/Wissenschaftsbereich Psychologie

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden haben ein tieferes Verständnis differentialpsychologischer Ansätze in der Psychologie in Bezug auf Merkmale, anhand derer sich Personen unterscheiden, und lernen Theorien, Methoden und Ansätze kennen, um durch den Einsatz der Data Sciences diese Merkmale zu erfassen und darauf aufbauend differentialpsychologische Fragestellungen zu beantworten, einschließlich der Potenziale und Risiken, die mit der Verwendung dieser zusätzlichen Datenquellen einhergehen.

Inhalte

In zwei parallelen Seminaren wird jeweils eine konkrete inhaltliche Fragestellung bearbeitet. In Abgrenzung zu datengetriebenen Ansätzen stehen dabei eine differentialpsychologische Theorie oder Fragestellung im Vordergrund, die zunächst inhaltlich erarbeitet werden (z. B. zu Persönlichkeit, Fähigkeit oder Antwortverhalten). Darauf basierend werden Methoden zur Bearbeitung der Fragestellung (z. B. Single Value Decomposition, Modellierung von log-Daten) erarbeitet und an konkreten Datensätzen angewendet.

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Seminar I
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Bearbeitung von Übungsaufgaben Bearbeitung von Übungsaufgaben

Seminar II
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Bearbeitung von Übungsaufgaben Bearbeitung von Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit S I	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S I	85 Stunden
Präsenzzeit S II	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S II	85 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	70 Stunden

Modulprüfung
Schriftliche Ausarbeitung (ca. 8 Seiten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
300

Leistungspunkte (LP)
10

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Einmal im Studienjahr

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science