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Selected topics in Bioinformatics B

Selected topics in Bioinformatics B
Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/FB Mathematik und Informatik/LE Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin/FB Biologie, Chemie, Pharmazie/LE Biologie, Chemie, Biochemie und Pharmazie sowie Fakultät der Charité – Universitätsmedizin Berlin
Bereich

  • Wahlmodul
  • V-Modul
Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen die methodischen Grundlagen in einem zweiten ausgewählten Gebiet der Bioinformatik. Sie beherrschen die zugehörigen Verfahren, sind in der Lage, sie auf eine biologische Fragestellung sicher anzuwenden sowie die Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren.

Inhalte

Wechselnde Inhalte, zum Beispiel fortgeschrittene Aspekte der Modellierung biologischer Systeme oder des Maschinellen Lernens, oder fortgeschrittene Methoden zur Analyse von Daten aus den Lebenswissenschaften.

Lehr- und LernformenAktive Teilnahme
Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben Vortrag

Übung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Nachbearbeitung der Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben Vortrag

Seminar
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Nachbearbeitung der Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung von Übungsaufgaben Vortrag

Aufwand

Präsenzzeit V30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V70 Stunden
Präsenzzeit Ü30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü30 Stunden
Präsenzzeit S30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S80 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung30 Stunden
Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die Klausur kann auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden, oder mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch
Arbeitsaufwand (Stunden)
300
Leistungspunkte (LP)
10
Dauer des Moduls
Ein Semester
Häufigkeit des Angebots
Unregelmäßig
Verwendbarkeit

Masterstudiengang Bioinformatik