Computer Science and Object-Oriented Programming A

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik

Bereich

Fachliche Angebote
Bereich Scientific Computing
Informatik

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage Algorithmen zustandsbezogen zu spezifizieren, gut strukturierte imperative Programme zu entwickeln, imperative Programme hinsichtlich ihrer Komplexität zu analysieren und Eigenschaften imperativer Programme formal zu beweisen.

Inhalte

Grundlagen der Berechenbarkeit (universelle Registermaschinen, Syntax und operationelle Semantik imperativer Programmiersprachen), Formale Verfahren zur Spezifikation und Verifikation imperativer Programme (Bedingungen auf dem Zustandsraum, Hoare-Kalkül, partielle Korrektheit, Termination), Konzepte imperativer und objektorientierter Programmierung (primitive und zusammengesetzte Datentypen, Methoden, Parameterübergabe, Überladung, Module, Klassen, Objekte, Klassenhierarchien, Vererbung, abstrakte Klassen, Schnittstellen), Programmiermethodik (schrittweise korrekte Programmentwicklung, Teile und Herrsche, Backtracking, Analyse von Laufzeit und Speicherbedarf, O-Notation, Umwandlung von Rekursion in Iteration, Analyse von Such- und Sortieralgorithmen).

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
4 SWS
Teilnahme empfohlen

schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter
zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung Ausarbeitung und Präsentation eines Programmierprojekts

Übung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter
zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung Ausarbeitung und Präsentation eines Programmierprojekts

Seminar
2 SWS
Teilnahme empfohlen

schriftliche Bearbeitung der Übungsblätter
zwei mündliche Präsentationen der Lösung jeweils einer Übungsaufgabe in der Übung Ausarbeitung und Präsentation eines Programmierprojekts

Aufwand

Präsenzzeit V	60 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	80 Stunden
Präsenzzeit S	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S	60 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	60 Stunden
Schriftliche Übungsaufgaben	60 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	70 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die auch in Form einer elektronischen Prüfungsleisoder Hausarbeit (ca. 15 Seiten);

Differenzierte Bewertung
nicht differenzierte Bewertung

Modulsprache
Deutsch

Arbeitsaufwand (Stunden)
450

Leistungspunkte (LP)
15

Dauer des Moduls
Ein oder zwei Semester

Häufigkeit des Angebots
Mindestens einmal im Studienjahr

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Computational Sciences