Complex Data Analysis in Physiology

Organisationseinheit
Fakultät der Charité – Universitätsmedizin Berlin

Bereich

Profilstudium mit der Ausrichtung Data Science
V-Modul

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der Datenverarbeitung, insbesondere im Bereich der Bildgebung und Elektrophysiologie anhand ausgewählter Beispiele.

Inhalte

Theoretische und praktische Aspekte der Daten-Akquise, real-time Daten-Verarbeitung und automatisierte Mustererkennung in der Biomedizin. Es werden vertieft Themen aus folgenden Gebieten behandelt:

Datenerfassung und Prozessierung von Bilddateien in Forschung und Klinik (z. B. Live Cell Imaging, Super- Resolution-Mikroskopie, bildgebende Verfahren in der Medizin)
Elektrophysiologische Verfahren (z. B. Impedanzspektroskopie, Microarrays, EEG, EKG)
Verfahren und Anwendung automatisierter Mustererkennung (z. B. automatisierte Tumorerkennung, real-time Analyse biologischer Signale im Brain-Computer Interface oder in Retinaimplantaten, Vorhersage von individuellen Arrhythmierisiken)

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Vorlesung
2 SWS
Teilnahme empfohlen

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung der Übungsaufgaben

Übung
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Nachbearbeitung der VL Inhalte und selbstständiges Erarbeiten von ergänzender Literatur Bearbeitung der Übungsaufgaben

Aufwand

Präsenzzeit V	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung V	30 Stunden
Präsenzzeit Ü	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung Ü	30 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	30 Stunden

Modulprüfung
Klausur (90 Minuten), die Klausur kann auch in Form einer elektronischen Prüfungsleistung durchgeführt werden, oder mündliche Prüfung (ca. 20 Minuten)

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
150

Leistungspunkte (LP)
5

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Jedes Sommersemester

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Bioinformatik