Spezielle Aspekte der Data Science in the Social Sciences
| Spezielle Aspekte der Data Science in the Social Sciences | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Erziehungswissenschaft und Psychologie/ Psychologie |
|||||||
Bereich
|
|||||||
| Zugangsvoraussetzungen Keine |
|||||||
| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten kennen wesentliche Theorien und Analysemethoden eines ausgewählten Gebietes der Data Sciences in den Social Sciences und können diese auf konkrete Fälle anwenden. |
|||||||
| Inhalte Wechselnde Inhalte, z. B. fortgeschrittene Aspekte der kausalen Inferenz, fortgeschrittene psychometrische Modellierung, Umgang mit fehlenden Werten, Analyse von log-Daten |
|||||||
| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||||
| Seminar 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Diskussion und Präsentation |
||||||
Aufwand
|
|||||||
| Modulprüfung Schriftliche Präsentation (6 bis 8 Seiten) |
|||||||
| Differenzierte Bewertung differenzierte Bewertung |
|||||||
| Modulsprache Englisch |
|||||||
| Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
|||||||
| Leistungspunkte (LP) 5 |
|||||||
| Dauer des Moduls Ein Semester |
|||||||
| Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig |
|||||||
| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
|||||||