Programming for Data Science
| Programming for Data Science | |||||
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| Organisationseinheit Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik |
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Bereich
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| Zugangsvoraussetzungen Keine |
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| Qualifikationsziele Die Studentinnen und Studenten haben ein tieferes Verständnis für Konzepte in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache (z. B. C/C++, Java oder Python). |
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| Inhalte Einführung in verschiedene Arten von Programmiertechniken. |
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| Lehr- und Lernformen | Aktive Teilnahme | ||||
| Praxisseminar 2 SWS verpflichtete Teilnahme |
Bearbeitung von Aufgaben, Kurzvorträge mit Diskussion, Diskussion von Literatur und Anwendungsbeispielen |
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Aufwand
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| Modulprüfung Keine |
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| Differenzierte Bewertung nicht differenzierte Bewertung |
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| Modulsprache Englisch |
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| Arbeitsaufwand (Stunden) 150 |
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| Leistungspunkte (LP) 5 |
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| Dauer des Moduls Ein Semester |
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| Häufigkeit des Angebots Jedes Wintersemester |
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| Verwendbarkeit Masterstudiengang Data Science |
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