Masterseminar der Data Science Technologies

Organisationseinheit
Freie Universität Berlin/Mathematik und Informatik/Mathematik und Informatik

Bereich

Profilbereich

Zugangsvoraussetzungen

Keine

Qualifikationsziele

Studierende können sich selbstständig in ein aktuelles Forschungsthema der Data Science Technologies anhand wissenschaftlicher Originalliteratur einarbeiten und sich gegebenenfalls zusätzliches Hintergrundwissen aneignen. Sie können auch ein schwieriges Thema in einem Vortrag verständlich und unter Berücksichtigung verschiedener Aspekte, wie z. B. Ethik und Technologie, vermitteln. Sie sind in der Lage die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis im betrachteten Thema kritisch zu beleuchten. Dabei können sie wesentliche Elemente gegenüber weniger wichtigen Elementen hervorheben, Einzelaussagen in Beziehung zueinander setzen und auf ihren inhaltlichen Kern reduzieren. Sie können geeignete Darstellungsformen und Medien bewusst auswählen und einsetzen. Sie sind dazu bereit, bei Unklarheiten Fragen zu stellen, sie können sich an einer Diskussion über wissenschaftliche Fragen beteiligen und können in sachlicher Weise Kritik üben. Gleichzeitig erwerben die Studierenden vertiefte Kenntnisse in einem speziellen Thema der Data Science Technologies und werden auf eigene Forschungsarbeit vorbereitet, wie sie zur Masterarbeit nötig ist.

Inhalte

Das Modul hat wechselnde inhaltliche Schwerpunkte aus dem Bereich der Data Science Technologies.

Lehr- und Lernformen

Aktive Teilnahme

Seminar
2 SWS
verpflichtete Teilnahme

Vortrag, schriftliche Ausarbeitung, regelmäßige Diskussionsbeiträge

Aufwand

Präsenzzeit S	30 Stunden
Vor- und Nachbereitung S	60 Stunden
Prüfungsvorbereitung und Prüfung	60 Stunden

Modulprüfung
Schriftliche Ausarbeitung (ca. 4.500 Wörter) mit mündlicher Präsentation (ca. 45 Minuten).

Differenzierte Bewertung
differenzierte Bewertung

Modulsprache
Englisch

Arbeitsaufwand (Stunden)
150

Leistungspunkte (LP)
5

Dauer des Moduls
Ein Semester

Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester

Verwendbarkeit

Masterstudiengang Data Science